Источник трафика — это то, откуда человек попал на сайт: из поиска, из рекламы, из письма, по ссылке на другом сайте. Google Analytics группирует эти переходы в каналы, и именно по каналам оценивают, что приносит посетителей и заявки, а что нет.
Эта статья вышла в 2020 году и была написана под Universal Analytics. Тот сервис перестал собирать данные 1 июля 2023 года, а сами данные Google удалил в 2024-м, поэтому мы переписали материал под Google Analytics 4: какие каналы есть сейчас, по каким правилам трафик в них попадает, почему часть переходов оседает в Direct и Unassigned и как считать трафик из ИИ-ассистентов.
В отчётах эти слова стоят рядом, и их легко перепутать.
| Параметр | Что означает | Пример |
| Источник (source) | Конкретная площадка, откуда пришёл пользователь | google, facebook, itforce.ua |
| Канал (medium) | Тип перехода: органика, платный клик, рассылка | organic, cpc, email, referral |
| Кампания (campaign) | Название рекламной или маркетинговой активности | black_friday_2026 |
| Группа каналов | То, во что GA4 автоматически объединяет пары «источник + канал» | Organic Search, Paid Social |
То есть «источник трафика» в бытовом смысле — это почти всегда группа каналов. Именно её показывает GA4 в отчётах о привлечении, и именно ею удобно мерить маркетинг.
GA4 распределяет сессии по правилам групп каналов — по сочетанию источника, канала и данных рекламных систем. Сейчас групп двадцать, и вот те, что встречаются чаще всего:
| Группа каналов | Когда туда попадает сессия |
| Organic Search | Источник — поисковая система из списка Google, или medium = organic |
| Paid Search | Google Ads с сетью «Поиск», или поисковый источник с платным medium (cpc, ppc, paid) |
| Organic Social | Источник из списка соцсетей или medium = social, social-network, social-media |
| Paid Social | Соцсеть с платным medium или кампания Google Ads в социальной сети |
| Referral | Переход с другого сайта, medium = referral |
| Источник или medium содержит email | |
| Direct | Источник — (direct), medium — (not set) или (none) |
| Cross-network | Кампании, которые показываются в нескольких сетях Google одновременно, в том числе Performance Max и Demand Gen |
| Organic / Paid Shopping | Торговые площадки и товарные объявления |
| AI Assistant | Переходы из ИИ-ассистентов — об этом отдельно в разделе 6 |
| Unassigned | Сессия не подошла ни под одно правило |
Есть ещё Display, Affiliates, Organic и Paid Video, Audio, SMS, Mobile Push Notifications и Paid Other. Если стандартное распределение вам не подходит, в GA4 можно создать собственные группы каналов, но правила стандартной группы при этом остаются неизменными.
Сравнивать каналы между собой корректно не по количеству сессий, а по ключевым событиям и доходу: канал с меньшим трафиком часто даёт больше заявок. Как разделять целевые действия и вспомогательные, мы разбирали в статье о микро- и макроконверсиях.
Прямыми заходами считают ввод адреса вручную и переходы из закладок. На деле в Direct попадает всё, о чём браузер не передал реферер:
Поэтому резкий рост Direct — это почти всегда не рост узнаваемости бренда, а проблема с разметкой. Проверять стоит именно оттуда: есть ли метки в рассылках и на баннерах, не теряет ли их редирект, все ли страницы отдаются по HTTPS.
Unassigned — это сессии, которые не подошли ни под одно правило групп каналов. Самые частые причины:
«(not set)» и «(none)» — это не отдельный канал, а пустое значение параметра: данные просто не передались. Небольшой процент Unassigned есть всегда, но если он превышает несколько процентов, это повод проверить метки и настройки, а не «особенность GA4». Базовые вещи, которые стоит проверить в ресурсе, мы собрали в чек-листе настройки GA4.
Раньше переходы из ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity или Copilot попадали в Referral — вместе с сайтами-партнёрами и каталогами. Google добавил в стандартные группы каналов GA4 отдельную группу AI Assistant, и теперь такие сессии видно отдельно.
Что с этим делать:
Видимость в ответах ассистентов — отдельное направление работы, и оно отличается от классического SEO. Мы разбирали разницу в статье о SEO и GEO.
Каналы в GA4 живут в разделе «Привлечение», и там есть два похожих отчёта, которые показывают разные вещи:
| Отчёт | Что показывает | Когда нужен |
| Привлечение трафика | Канал каждой отдельной сессии | Оценить, что приводит визиты и ключевые события сейчас |
| Привлечение пользователей | Канал, из которого пользователь пришёл впервые | Понять, какой канал знакомит людей с компанией |
Именно из-за этой разницы цифры «не сходятся»: человек впервые пришёл из рекламы, а заявку оставил после возврата из поиска. В первом отчёте заявку увидит поиск, во втором — реклама. Оба ответа правильные, просто на разные вопросы.
Полезное рядом:
Всё, что не является органикой или рекламой Google с автопометкой, нужно помечать вручную. GA4 поддерживает девять параметров, но обязательных по сути три: utm_source, utm_medium, utm_campaign. Остальные — utm_id, utm_term, utm_content, utm_source_platform и ещё два, которые пока не выводятся в отчётах.
Правила, которые спасают от Unassigned:
Подробнее о структуре меток — в статье что такое UTM-метка, а собрать ссылку можно нашим генератором UTM-меток.
Отдельный сюжет — трафик, который вы не привлекали: в отчётах появляются сессии с неизвестных доменов, часто с показателем вовлечённости около нуля. Это спам-рефералы и боты. Сайту в поиске они не вредят, но портят статистику: размывают долю реальных каналов и портят показатели вовлечённости.
Что делать: проверять список источников в Referral, исключать очевидные спам-домены фильтрами и не делать выводов по периодам, в которые такой всплеск попал. О двух самых известных случаях мы писали отдельно — bottraffic.live и trafficbot.life в источниках трафика.
Отчёт о каналах полезен только тогда, когда из него следуют решения:
Коротко:
Если отчёты показывают цифры, которым вы не доверяете, начните с проверки настроек аналитики — это часть нашей работы по настройке веб-аналитики.
Обращайтесь!
