Оптимізація Google Ads для сайту з ремонту холодильного обладнання

Попередні роботи з налаштування та оптимізації реклами для сайту з ремонту холодильників та холодильного обладнання.

Поточний кейс охоплює період роботи з жовтня 2023 року. Пріоритетним завданням від клієнта є утримання вартості конверсії (CPA) на рівні до $30.

Первинні роботи в акаунті передбачали аналіз і коригування стратегій призначення ставок та бюджетів для досягнення цільових показників. Також у жовтні 2023 року ми зіткнулися з блокуванням акаунта Google My Business.

Хронологія дій щодо розблокування GMB:

1. Аналіз проблеми та збір інформації

• Зафіксовано блокування профілів. Причина, зазначена Google - «підозрілі дії».
• Підтверджено наявність доступу лише до профілю FridgeFix.
• Формування запитів до клієнта:
  • Уточнення щодо нещодавніх змін в описі профілів.
  • Перевірка, чи подавав клієнт заявки на відновлення самостійно (щоб уникнути дублювання запитів).
  • Погодження роботи кампаній: запропоновано залишити активними PMax-кампанії, що ведуть на сайт, оскільки вони можуть працювати навіть при заблокованій точці на карті.

2. Підготовка та оптимізація профілів (відповідно до правил Google)

• Зміна назви профілю з FridgeFix | Refrigerator Repair на лаконічну FridgeFix, щоб усунути зайву інформацію, яка могла стати причиною блокування.
• Текст опису скорочено до мінімуму, видалено повтори та незв'язні речення. Аналогічні зміни внесено до профілю DryerFix.
• Видалено загальну категорію «Ремонт побутової техніки», залишено лише профільну - «Ремонт холодильників».

3. Подання апеляцій. Надіслано офіційну заявку на відновлення профілю FridgeFix після внесення всіх коригувань.

За результатами робіт профілі приведені у відповідність до правил Google (назви, описи, категорії), процес відновлення запущено.

З грудня по квітень реклама в акаунті перебувала на паузі. За цей час відбулось технічне оновлення структури сайту Fridgefix та додано нові посадкові сторінки. На етапі перезапуску ми підготували:

• загальну пошукову кампанію за ключовими запитами (Search загальні КЗ);
• брендову пошукову кампанію з прив'язкою до географії (Search Brand + Geo);
• локальну кампанію з максимальною ефективністю (Local PMax).

Далі ми працювали над оптимізацією відстеженням конверсій та колтрекінгу.

1. Впровадження нової макроконверсії

• Створено та протестовано відстеження успішної відправки форми бронювання (booking_form).
• Конверсію імпортовано до кабінету Google Ads та встановлено як основну, це дозволяє алгоритмам Google оптимізувати стратегії призначення ставок безпосередньо під цю дію.
• Для коректного розрахунку рентабельності (ROAS) новій конверсії присвоєно статичну цінність у розмірі $150.

2. Зміни у відстеженні дзвінків (Google Call Tracking). На сайті використовувався стандартний колтрекінг від Google, який підміняв оригінальний номер клієнта на динамічний номер відстеження.

• Тег колтрекінгу від Google тимчасово призупинено.
• Відвідувачі сайту тепер бачать прямий (оригінальний) номер телефону компанії замість підмінного.
• Конверсія «Дзвінки за номером телефону на сайті» більше не фіксується. В акаунті наразі мінус одна ключова цільова дія, що ускладнює оцінку ефективності кампаній у розрізі прямих дзвінків.

У січні ми перезапустили PMax | FridgeFix 2025 з фокусом на форму бронювання. Згодом до цілей додали дзвінки та кліки по телефону. Далі створили нові групи об'єктів з тестуванням різних сигналів аудиторій та пошукових тем (themes + audiencies, geo themes). Провели серію змін стратегій призначення ставок від Максимуму конверсій (tCPA $38) до Цінності конверсій (tROAS від 110% до 140%) з коригуванням цільових показників для пошуку оптимальної вартості ліда. Проте в травні 2025 року ми зупинили цю кампанію через незадовільний результат (див. Пункт нижче).

Проблема з нецільовими дзвінками

У квітні клієнт повідомив, що останні місяць-два отримує велику кількість нецільових дзвінків. Ситуація виглядала як атака фрод-ботів або агресивний спам. Клієнт в рекламі використовував лише Google Ads і найімовірніше, його номер зчитувався безпосередньо з оголошень або розширень.

Як це виглядає:

• Боти або конкуренти спеціально клікають на оголошення "Call", щоб списати гроші.
• Короткі дзвінки (2 сек) - це робот, який перевіряє, чи номер "живий" для подальшого спаму.
• Spam robot пропонує додати в goofle buissnes listing за гроші - це 100% шахрайство (Google не дзвонить із такими пропозиціями).

Ми припустили, що ці дії спричиняє саме ПМакс: з нашого досвіду роботи з цією РК бували випадки, коли алгоритми ПМакс кампаній збивалися та працювали дуже дивно, залучаючи користувачів, які навіть не були зацікавлені у послугах.

Тому ми провели аудит РК, щоб визначити, чи саме вона спричиняє фіктивні дзвінки.

1. Обмеження аналітики. Наразі ми відстежуємо лише кліки по номеру на сайті (що не завжди дорівнює дзвінку) та дзвінки з оголошень. Детальна інформація про сам факт розмови та її тривалість у кабінеті Google Ads відсутня (це можна подивитись тільки в CRM клієнта).

2. Дані за 13.04.2025:

• Зафіксовано 3 конверсії: 2 кліки на сайті та 1 дзвінок з розширення.
• Дзвінки відбулися між 9:00 та 10:00 (GMT-7) у Пошуку та PMax.
• Аналітика за останні 30 днів підтверджує, що основна частина трафіку йде з цільових міст. Витрати розподілені рівномірно.

3. Гіпотези та дії.

• Гіпотеза 1 (збій PMax): алгоритми Performance Max могли почати залучати нерелевантну аудиторію. Кампанію PMax тимчасово зупинено для тесту. Працює лише Пошук.
• Гіпотеза 2 (зовнішні ресурси): номер телефону міг потрапити на сторонні сервіси/бази, тому дзвінки йдуть вхідними напряму, без відвідування сайту.

4. Що робити: для точної ідентифікації джерела спаму (кампанія/ключове слово) та покращення стратегій навчання Google Ads потрібен коллтрекінг, щоб перевірити дані про дзвінки, які потрапляють безпосередньо в Google Analytics.

Для глибшого аналізу джерел нецільових дзвінків ми запропонували клієнту інтегрувати його встановлений колтрекінг OpenPhone з Google Ads - це дозволило би ідентифікувати кампанії та ключові слова, що приносять нерелевантний трафік, і надалі оптимізувати витрати. Наразі пропозиція перебуває на розгляді у клієнта.

Згодом ми рестартували PMax кампанію зі стратегією Ценність конверсій. Для неї також були проведені роботи з аудиторіями та групами об'єктів (оновлені сигнали аудиторії, додано групу об'єктів із пошуковими темами та новими банерами, створено окрему групу для комерційних холодильників, згодом оптимізовано сигнали).

У жовтні 2025 ми стикнулись з проблемою зі скануванням PMax: виявлено відхилення сторінок у фіді (наприклад, /walk-in-cooler-freezer-repair/) через помилку Destination not crawlable. Що це означає: гугл бот сканує сторінки для верифікації, але не може отримати доступ до них. Можливі причини:

• файл robots.txt блокує роботу пошукового робота;
• відсутня або невірна URL-адреса цільової сторінки;
• занадто багато контенту для пошукового робота;
• невірне URL відстеження або повільне завантаження сторінки.

Ми надали рекомендацію клієнту перевірити файл robots.txt на наявність дозволів для AdsBot-Google та пересвідчитись, чи не блокується сторінка проміжними викликами рекламного сервера або іншими обмеженнями сканування.

Також виявилась проблема зі встановлення GTM - за допомогою Tag Assistant ми виявили помилки у встановленні Google Tag Manager. Ми надали клієнту рекомендації, як усунути проблему:

• Отримайте правильний, офіційний фрагмент із контейнера Менеджера тегів або продукту Google для вимірювання ефективності.
• Порівняйте офіційний фрагмент із кодом, який наразі встановлено в початковому HTML-коді вашого вебсайту. Перевірте наявність відмінностей, помилок і зайвого коду, а також вставте відсутні символи, якщо такі є. Замініть неправильний фрагмент на своєму вебсайті його правильною, не зміненою версією, яку надає Google.
• Переконайтеся, що фрагмент розміщено після відкривного тегу HTML відповідно до рекомендацій.

Команда клієнта взяла виконання на себе. Станом на зараз усі системи та налаштування відпрацьовують коректно.

AI Max

З релізом функціоналу AI Max ми ініціювали етап тестування цього інструменту в межах пошукової кампанії Search Common.

Запуск та первинні налаштування

• Налаштування експерименту - створення тестової кампанії Search Common 2024 AI Max для перевірки ефективності функції AI Max.
• Оптимізація оголошень - додавання нового варіанту оголошення у групу refrigerator repair.
• Коригування стратегії - зниження цільової ціни за конверсію та згодом видалення цільової ціни за конверсію (перехід на чисту стратегію максимізації).

Розширення та масштабування

• Робота з семантикою - додавання нових ключових слів на основі пошукових запитів безпосередньо в експериментальну кампанію.
• Збільшення охоплення - додавання нового варіанту оголошення у групу freezer repairs.
• Масштабування бюджету - коригування бюджету РК.

Тестування обмежень та модерація

• Повернення tCPA - встановлення цільової ціни за конверсію на рівні $45.
• Очищення трафіку - призупинення ключових слів із високими витратами та відсутністю конверсій.
• Коригування налаштувань - збільшення tCPA та вимкнення функції text customization для AI Max.
• Зміна стратегії - повторне видалення цільової ціни за конверсію.

Впровадження та фіналізація

• Відмова від функції - прийняття рішення про неефективність та повне вимкнення функції AI Max у кампанії Search Common.
• Фінальне коригування - зменшення бюджету кампанії після відключення функції AI Max.

Конверсії були з ключами з типом відповідності не ai max: більшість запитів мають тип Exact match (close variant). Це і є робота ШІ Google: він показує рекламу не за конкретним словом, а за наміром користувача. Зі скриншоту бачимо, що запит who can fix my refrigerator прирівнюється до refrigerator repair, і це принесло конверсію за дорогою ціною ($31,43). Аукціон дуже розігрітий - ціна за клік висока ($21,72). Середня вартість конверсії також зависока - $70,10. З вересня 2025 функція не працює в пошуковій РК.

Загальний перелік робіт з рекламою

Робота зі стратегіями та бюджетами

• Коригування стратегій призначення ставок та бюджетів кампаній.
• Зміна цілей кампанії Performance Max з локальних на стандартні.
• Відключення функції AI Max для пошукової кампанії.
• Налаштування експерименту для кампанії Search Common 2024 щодо використання функції AI Max та його подальше застосування.

Робота з пошуковими запитами та ключовими словами

• Аналіз пошукових запитів: нецільові додані до списку мінус-слів.
• Додавання нових ключових слів на основі цільових запитів.
• Призупинення малоефективних ключових слів (з високими витратами без конверсій або високою вартістю конверсії).
• Збір семантики та запуск пошукової кампанії за напрямком «commercial refrigeration repair».
• Перенесення частини ключів із призупинених кампаній у діючі.
• Додавання груп із ключами за брендами True та Turbo Air із відповідними посадковими сторінками.

Оптимізація Performance Max (PMax)

• Аналіз пошукових запитів та статистики аукціонів у PMax.
• Додавання нових груп об'єктів з новими сигналами аудиторій та пошуковими темами.
• Призупинення малоефективних груп об'єктів та увімкнення раніше призупинених.
• Перевірка місць розміщення (плейсментів): виключення нерелевантних сайтів, мобільних застосунків та відео.
• Налаштування та додавання фіда сторінок у PMax.
• Додавання скриптів для перегляду пошукових запитів у PMax.

Оголошення та розширення

• Покращення якості оголошень: додавання нових заголовків та описів.
• Додавання нових варіантів оголошень у пошукові кампанії.
• Додавання та оновлення розширень: «Промоакція», «Зображення», «Додаткові посилання», «Структуровані описи», «Ціни».
• Створення нових зображень для груп об'єктів.

Конверсії та технічні налаштування

• Налаштування відстеження конверсії для форми бронювання (booking form).
• Увімкнення та налаштування розширеного відстеження конверсій (Enhanced Conversions).
• Коригування статичних значень цінності конверсій (phone click, calls from ads, booking_form).
• Налаштування конверсій безпосередньо через кабінет Google Ads та встановлення їх як основних.
• Виключення неактуальних конверсій зі списку основних.
• Встановлення розкладу показів реклами.

Аудиторії та загальне керування

• Додавання нових аудиторій у режим спостереження та коригування ставок для них.
• Робота з рекомендаціями системи: застосування придатних та відхилення нерелевантних.
• Перезапуск та сегментація кампаній (Performance Max, пошукові та локальні кампанії).
• Відправлення запитів на відновлення профілю GMB (Google My Business).

Результати оптимізації Google Ads

Порівняння періодів листопад 2025-січень 2026 з попереднім періодом:

Загальна кількість конверсій 292.88. Загальні витрати акаунта скоротилися на 35,19%. Попри менший бюджет, кількість кліків зросла на 16,39%, а показник CTR покращився на 37,97% - що говорить про вищу релевантність оголошень. Коефіцієнт конверсії по акаунту зріс на 88,54%. Вартість однієї конверсії знизилася на 31,41% і становить $24,72. Середня ціна за клік впала на 44,32%, що дозволило залучити більше трафіку за менші кошти.

Робота над акаунтом продемонструвала високу ефективність: при суттєвому скороченні бюджету вдалося зберегти обсяг лідів та значно покращити їхню якісну вартість. Основний приріст відбувся завдяки оптимізації вартості кліка та зростанню коефіцієнта конверсії - це вказує на те, що трафік став цільовим, а кампанії працюють ефективніше, ніж у попередньому періоді.