Масштабування Google Ads для сайту парфумерної продукції

Про результати SEO-просування клієнта читайте в кейсі Пошукове просування сайту парфумерної продукції.

Клієнт

Інтернет-магазин TWINS Parfum: парфуми та тверді парфуми, дезодоранти, аромасвічки та дифузори для дому й авто.

Переваги клієнта:

• Висока якість продукції підтверджена сертифікатами.
• Швидка доставка по Україні сервісом Нова пошта (безкоштовна доставка для замовлень від 1500 грн).
• Можливі обмін та повернення товарів.

Хід робіт

Проєкт зайшов на рекламу із вже наявними налаштуваннями, тож першочергово ми провели технічний аудит рекламних кампаній та систем відстеження. Для кожної категорії товарів клієнт надав бажаний CPA в межах 150 грн, якого ми дотримуємося при оптимізації реклами. Також в акаунті клієнта не передається динамічна цінність - кожній конверсії призначено статичну цінність, що слід враховувати при оцінці результатів контекстного просування.

Основна мета PPC - збільшення кількості продажів при збереженні вартості за цільову дію.

Початкові роботи з оптимізації:

• Аналітика - перевірено роботу e-commerce, додано ціль Покупка GA4 як другорядну для відстеження фактичної цінності в акаунті (в клієнта основною ціллю для відстеження була налаштована TwinsParfum (web) generate_lead).
• Оптимізація - опрацьовано рекомендації системи (актуальні впроваджено, нерелевантні відхилено).
• Performance Max - покращено якість оголошень (додано заголовки та описи з УТП замовника. Створено додаткову групу об'єктів без креативів для тесту).
• Merchant Center - доступи та товари перевірено, проблемні товарні позиції відправлено на ручну модерацію. Додано RU-фід та налаштовано правила для атрибута Brand.

Підготовка до запуску нових РК за погодженням з клієнтом:

• Налаштовано стандартну торгову кампанію Shopping - Standard.
• Налаштовано нову Sales-PMax_ru (під RU-фід).

Гео показу оголошень - Україна (окрім окупованих територій).

Пристрої - мобільні та ПК.

Розклад - цілодобово.

У травні 2025 ми зіткнулись з блокуванням GMC - проблема виявилась у фіді й всі РК були призупинені до вирішення проблеми.

Ручна перевірка товарів Гуглом показала, що на сторінці оформлення замовлення немає поля для самостійного введення адреси доставки. Програміст замовника оперативно реалізував цю вимогу Гугл, акаунт було розблоковано та відновлено в роботі. Реклама поновилась у показах в той же день.

Есперимент з бюджетом в РК Продажи-Максимальная

У липні ми вирішили протестувати гіпотезу з тимчасовим підвищенням бюджету для нашої основної кампанії Performance Max, яка приносить найбільше конверсій. Період тестування був занадто коротким для повної об’єктивної оцінки, проте в акаунті ми зафіксували наступні результати:

Збільшення бюджету дало більше показів та кліків, але якість трафіку знизилася (коефіцієнт конверсії знизився на 27,4%). Показник CTR зріс на 4,56%, що свідчить про збереження релевантності оголошень навіть при збільшенні обсягів. Середня ціна за клік знизилася на 5,71%, що є позитивним сигналом при масштабуванні. Кількість конверсій зросла на 1,94% за рахунок більшої витрати бюджету, але вартість за конверсію виросла на 8,24%.

З огляду на стабільну ефективність поточних кампаній, ми погодили з клієнтом стратегію масштабування без обмеження бюджету. З урахуванням рекомендації Google клієнт прийняв рішення щомісяця 25го числа збільшувати рекламні витрати на 20-25% від поточного рівня. Підхід дозволить перевірити гіпотезу, що контрольоване зростання бюджету наприкінці місяця забезпечить системі необхідний ресурс для отримання додаткового обсягу конверсій та глибшого вивчення ринкового потенціалу.

Розширені конверсії

При налаштуванні Розширених конверсій ми стикнулись з ускладненням - необхідні дані не передавались належним чином (а саме були відсутні емейл та номер телефону зі списку клієнтів).

Ми шукали інші рішення й виявили, що по цій задачі розробнику необхідно було внести правки зі сторони сайту, адже сайт передає івент Purchase, в який потрібно додати поля: телефон та емейл. Ми спробували додати ці параметри через DOM, але вони приходили пусті. Тож завдання з передачі даних ми скерували програмісту клієнта на впровадження.

AI Max for Search

В серпні ми погодили тест нової функції в пошукових РК AI Max for Search. Але без автоматичного підбору цільового УРЛ.

Також у серпні ми вперше помітили різницю між конверсіями Purchase та Generate lead, які відстежують одну й ту саму дію.

Ми припустили, що Purchase завжди відпрацьовує на Покупку 1 раз, а Generate lead може відпрацювати декілька разів (наприклад, при оновленні сторінки), оскільки вона налаштована правилом.

У жовтні проблема посилилась. Графік конкретно за новими користувачами показав, що в акаунті клієнта некоректно вівся облік нових користувачів по каналах. Різкі зміни в обліку даних відбулися 29.07 - в цей день були впроваджені налаштування в кабінеті аналітики, які могли вплинути на облік. Головною зміною стало увімкнення функції User-ID в ГА4. Увімкнення цієї функції могло вплинути на звіти Аналітики, а саме - активація Гугл-сигналів. Ось як виглядало порівняння blended reporting identity.

І таким чином - якщо перемкнути на device-based.

Тобто reporting identity в акаунті була blended, але через те, що не було Google signals, за фактом це було як device-based (тому й у звіті з device-based дані відображались). Різниця виникла через видалення дублів: Device-based рахувала користувачів за client_id/пристроєм, тому частіше дробила одну людину на кількох нових. Після ввімкнення Google Signal, якщо користувач був залогінений у Google (Gmail, YouTube, Chrome і т.д.), система отримувала ідентифікатори від Google та GA4 починала склеювати одну людину між різними пристроями/браузерами.

Станом на зараз проблема вирішена, дані передаються коректно.

Недобросовісна конкуренція

Замовник зустрів конкурента в рекламі, який намагався повністю скопіювати товар нашого клієнта: на етикетці був присутній його логотип, проте назва виробу нова.

Клієнт попросив подати скаргу, адже Twins-parfum має зареєстровану торгову марку.

Чорна п’ятниця

Для максимальної релевантності ми запустили окрему Performance Max кампанію з акціями (1 акція = 1 група об'єктів):

1. Духи в авто, акція, що діє 1+1=3.
2. Крем для рук, акція, що діє: -30%, а також 1+1=3.
3. Дезодоранти, акція, що діє: -30%, а також 1+1=3.
4. Акція на весь асортимент: 2=3.

Бюджет встановили, виходячи з власного досвіду, з подальшим збільшенням.

Гео: Україна, крім оккупованих територій

Щоб спектр по акціях не дав потім просадки по решті наших стандартних рк, ми налаштували окрему кампанію ITF_PMax_Sale_ЧП з узгодженими групами активів відповідно. Результати роботи РК до Чорної п’ятниці:

Сумарна цінність конверсій майже втричі перевищила витрати на рекламу. За період акції було отримано 348,39 конверсій із середньою вартістю 160,53 грн. Реклама принесла понад 6 000 кліків на оголошення, а кожен 17й клік привів до конверсії.

Найбільший внесок у загальний результат зробила група «Парфуми у авто. Акція 1+1=3». Вона згенерувала найбільшу цінність та залучила найбільшу кількість конверсій - 168,22. CTR 4.01% підтверджує, що цей офер був найбільш привабливим для аудиторії.

Група «Дезодоранти Акція -30% 1+1=3» показала найкращу вартість конверсії - 134,14 грн. Це вдалося завдяки найнижчій ціні за клік (7.32 грн), що зробило цю категорію найбільш економічно ефективною для масштабування.

Група «Весь асортимент. Акція -30% 1+1=3» забезпечила стабільний потік замовлень (100.53 конверсії) за рахунок значного охоплення.

Група «Крем для рук» продемонструвала збалансований результат: 156.94 грн за конверсію при прийнятній цінності.

Акція «1+1=3» найкраще спрацювала у категорії автопарфумів, яка стала основним драйвером доходу. Загалом, спеціалізована кампанія під Чорну п'ятницю відпрацювала максимально ефективно завдяки правильному налаштуванню. Нам вдалося втримати низьку вартість кліка (менше 10 грн) у період перегрітого аукціону.

Demand Gen

У листопаді 2025 нам погодили налаштування РК Demand Gen. Обране гео - Україна без окупованих територій:

• Кампанію сегментовано за групами товарів, це дозволить забезпечити релевантність (для кожної категорії (наприклад, дезодоранти) відображаються відповідні товари та заголовки).
• Налаштовано товарний фід та інтегровано креативи.
• Створено окремі оголошення, адаптовані під графічні креативи, та відеооголошення для максимального охоплення форматів.
• Впроваджено аудиторію Look-a-like 2,5%, сформовану на основі списку користувачів від клієнта, для залучення найбільш релевантного трафіку.
• Денний бюджет встановлено згідно з рекомендаціями системи для оптимального проходження етапу навчання.

ITForce Premium Partner Google, й ми працюємо в тісній зв'язці з командою Google. Це передбачає регулярні зідзвони та спільний аналіз ефективності акаунтів. Завдяки таким прямим рекомендаціям від представників Google, ми швидше знаходимо точки росту та впроваджуємо рішення, які підвищують окупність реклами клієнта.

Так під час чергової сесії з експертами Google ми отримали стратегічні рекомендації щодо роботи та розвитку кампанії Demand Gen. Ця аналітика є NDA і базується на внутрішній статистиці Google, яка недоступна у звичайному інтерфейсі акаунта. Доступ до таких інсайтів ми маємо завдяки статусу Google Premium Partner, що дозволяє нам використовувати закриті дані для оптимізації клієнтських проєктів.

Власний інструмент Google щодо аналізу конкурентів (перелік яких надаємо ми) визначає платформи, які приносять конкурентам найбільше трафіку, їх рекламний бюджет та інструменти, які ті використовують. Отримані середні дані по конкурентах співставляються з даними нашого замовника, що дозволяє отримати об’єктивну оцінку ринкових позицій та виявити найперспективніші вектори розвитку. Впровадження індивідуальних рекомендацій, отриманих під час кола, стало ключовим фактором у підвищенні якості трафіку та стабілізації показників реклами.

Demand Gen запустилася якісно та за 7 днів роботи згенерувала 56 конверсій зі значною цінністю за конверсію. Трафік конвертувався через ПМакси та пошукові завдяки аудиторії, згенерованій РК. На рівні акаунту трафік приніс ROAS 4120%.

Також за рекомендацією Google, ми переглянули бюджет в Search Brand, адже акаунт згенерував попит, але через обмеження бюджету РК не справлялася з кількістю пошукових запитів. Тож ми узгодили підняття бюджету на Demand Gen з замовником.

У березні 2026 за рекомендаціями Google для масштабування результатів ми:

• Переглянули бюджет для найбільш успішних кампаній - це дозволить залучити додаткову кількість конверсій, використовуючи поточний ринковий попит.
• Для кампанії Search_Brand додали назву та логотип бізнесу, адже за статистикою Google, використання всіх типів об'єктів (assets) в індустрії краси в середньому підвищує конверсію та знижує CPA.
• Покращили відеоконтент в Performance Max, щоб алгоритми могли ефективніше працювати на всіх майданчиках Google.

Крім того, ми отримали рекомендацію завершити перехід до моделі передачі динамічної вартості конверсій - це дозволить алгоритмам Google отримувати точніші дані про дохідність кожної транзакції для подальшої оптимізації окупності.

Перехід на оптимізацію під ціль Purchase Ads

В березні 2026 ми запланували перехід на основну ціль Purchase в Google Ads. Щоб не збити навчання алгоритмів, перехід ми запланували проводити поступово, оскільки акаунт довго оптимізувався під ціль generate_lead.

Узгоджений план переходу:

1. перші 1-2 тижні починаємо з середніх РК (Sales-Performance Max (shower gels), ITF-PMax-Аромати для дому та Sales-PMax-Дезодоранти) та дивимось на динаміку покупок, CPA.
2. далі переводимо більшість PMax: PMax-Дифузор в авто_Kyiv, PMax-Дифузор в авто_Ukraine, Performance Max_Скраб для тіла, PMax-Кремы для рук, PMax-Бомбочки для ванн.
3. наступним етапом - найменші кампанії (Performance Max менш ефективні (тревел), ITF_PMax аромасаше, ITF_PMax Аксесуари, ITF_Sales-PMax_LP_Парфуми).
4. після стабілізації переводимо великі кампанії (Sales-PMax та Shopping - Standard).

Останнім етапом переводимо основну кампанію Продажи-Максимальная. Після цього робимо purchase GAds основною конверсією на рівні акаунта, а generate_lead залишаємо secondary для аналітики. Наразі триває впровадження першої ітерації змін.

Приклади оголошень:

Загальний перелік оптимізаційних робіт в акаунті

1. Загальне управління та моніторинг акаунта

• Стратегічні налаштування: Головна ціль - TwinsParfum (web) purchase. Використовуються скрипти для контролю пошукових запитів PMax, аналізу ефективності каналів та автоматичної перевірки відхилених товарів.
• Аудит та рекомендації: регулярне опрацювання рекомендацій Google Ads (актуальні застосовано, нецільові відхилено). Чистка нерелевантних пошукових запитів у всіх типах кампаній.
• Брендинг та оголошення: застосовано нове лого компанії та оновлено адаптивні оголошення.
  • Додано нові розширення (додаткові посилання), зокрема «Спрей для дому» та структуровані описи.
  • Оновлено промоакції на сайті (8 березня, Чорна П'ятниця, Women's Day) та відображено їх у рекламних текстах.
• Аудиторії: впроваджено аудиторії «Спостереження», оновлено сигнали інтересів (ЧП, Women's Day) та додано списки клієнтів.

2. Google Merchant Center та робота з фідом

• Модерація: постійний моніторинг відхилених товарів (причини: «Алкогольні напої», «Контент для дорослих», «Мобільна версія»). Товари та інші відхилені позиції перевірено вручну та повторно відправлено на модерацію.
• Оптимізація: регулярне додавання нових позицій з фіда в ротацію (парфуми, дезодоранти, скраби). Призупинення товарів з низькою видимістю або високим CPA.
• Запити: подано апеляції на помилки «Перегляд на мобільних пристроях неможливий» після перевірки коректності посилань.

3. Performance Max (PMax) - Оптимізація та масштабування

Основні та категорійні РК

• Sales-PMax (Основна): оптимізовано групи «Interests», «Remarketing», «No signals». Призупинено неефективні локації та товари (зокрема Travel та дифузори, винесені в окремі РК).
• Shower Gels (Гелі для душу): бюджет поступово збільшено. Додано теми пошуку та застосовано стратегію Target CPA.
• Дезодоранти: бюджет збільшено. Оновлено креативи, покращено тексти та додано актуальні теми пошуку в СА.
• Аромати для дому: бюджет збільшено. Оновлено креативи, додано теми пошуку, призупинено неефективні товари.
• Скраб для тіла: увімкнено розширення кінцевої URL-адреси. Додано ремаркетинг та Target CPA 150. Призупинено слабкі групи активів.

Нові та тестові запуски

• Аксесуари (Косметички): нова РК. Перехід на Target CPA. Створено групу «interests+rem». Бюджет масштабовано.
• Аромасаше: нова РК. Бюджет збільшено. Застосовано tCPA, оновлено групу активів.
• Бомбочки для ванн: впроваджено tCPA. Збільшено бюджет. Перезапущено групу «no ad + signal» з новими сигналами.
• Креми для рук: встановлено tCPA. Збільшено бюджет. Оновлено асортимент.
• Дифузори в авто (Kyiv/Ukraine): поступове збільшення бюджету. Додано теми пошуку та нові відео. Перехід на tCPA (~100-115 UAH).
• LP_Парфуми: застосовано tCPA, бюджет збільшено.
• PMax (без фіда): перезапуск з новими креативами для залучення нових клієнтів.
• Спрей для дому: кампанія налаштована, очікує підтвердження бюджету для старту.

4. Search & Shopping

• Search_Brand: покращено адаптивні оголошення. Цільові запити додано до ключів, неефективні ключі призупинено.
• Search_General: тестування семантики та tROAS. Призупинено через високий CPA.
• Shopping - Standard: тестування стратегій Maximize Clicks та tCPA.
  • Оптимізація: призупинено категорії «Твердий парфум», «Дезодоранти», «Крем для рук» (через низьку ефективність у Шопінгу).
  • Коригування: зниження ставок на девайси та призупинення неефективних ГЕО (зокрема Полтавська обл.).

5. Demand Gen

• Креативи: оновлено банери та відео. Покращено якість оголошень.
• Оптимізація: призупинено локації з високою вартістю за дію (CPA).

Наступні кроки:

1. Фіналізація бюджету та запуск кампанії «Спрей для дому».
2. Контроль стабільності стратегій Target CPA у нових кампаніях (Аксесуари, Аромасаше).
3. Підготовка списку ID для малоефективних парфумів для винесення в окремий фід або застосування виключень.

Використані інструменти для роботи

GA4 слугувала основним інструментом для аналітики поведінки користувачів на сайті та імпорту ключових подій у рекламний кабінет.

GTM використовувався для налаштування тегів відстеження та передачі точних даних про цільові дії клієнтів без втручання в код сайту.

GAds Keyword Planner допоміг сформувати якісне семантичне ядро, оцінити потенційний обсяг трафіку та спрогнозувати оптимальну вартість за клік.

Google Gemini кикористовувався як помічник для швидкої генерації ідей, структурування маркетингових стратегій та аналізу даних.

ChatGPT застосовувався для написання та адаптації рекламних заголовків і описів під релевантні запити користувачів.

Результати PPC-просування

Підбиваємо підсумки: оцінюємо виконання KPI за звітний період роботи з проєктом (січень 2025-лютий 2026). Загальні дані по конверсіям та вартості:

Протягом усього 2025 року та початку 2026 року спостерігається впевнене масштабування. Кількість конверсій на місяць зросла більше ніж удвічі (з 5,5к до 12,6к). Попри масштабне збільшення обсягів, вартість за конверсію (CPA) залишилася в межах стабільної цифри, близької до 89 грн, що свідчить про якісну оптимізацію кампаній при зростанні бюджетів.

Починаючи з червня, синя лінія (конверсії) зростає, а червона лінія (ціна) починає знижуватися - це свідчить про успішне навчання алгоритмів та ефективну роботу з ключовими словами/аудиторіями: обсяги зростають, а вартість одиниці зменшується.

Конверсії: 13 335,22 (+140,69% порівняно з січнем 2025).

Вартість за конверсію: 100,03 грн (+5,77%).

Загальні витрати: +152,23%.

Масштабування проєкту відбулося інтенсивно: при збільшенні бюджету на 152%, кількість конверсій зросла на 140%. Попри зростання витрат, нам вдалося втримати стабільну вартість залучення клієнта (CPA зросла на 6%) та зберегти високий рівень окупності реклами. Вартість залучення одного цільового клієнта залишається стабільною та прогнозованою.

Порівняння отриманого трафіку з каналу CPC:

• +69,91% до сеансів, що говорить про значне розширення охоплення. Причому всі якісні показники (час, події, взаємодія) зросли, а це ознака того, що нова аудиторія є максимально цільовою.
• +15,13% до взаємодій - платний трафік став не тільки масовішим, а й якіснішим (користувачі частіше взаємодіють із сайтом). Тобто очікування користувача від оголошення збігаються з тим, що він бачить при переході на сайт.
• +32,2% до середнього часу взаємодії - користувачі проводять на сайті майже на 30 секунд більше, ніж раніше, тобто контент сайту або пропозиція на посадковій сторінці стали релевантнішими запитам, через які переходять користувачі.
• +27,7% до кількості подій за сеанс (активність у межах одного візиту зросла). Відвідувачі стали активнішими: вони частіше клікають, гортають галереї, переглядають картки товарів та взаємодіють з формами.

Дані GA4 підтверджують успішність стратегії та втілених рекомендацій Google: залучений платний трафік став ефективнішим. Кожен 13-й сеанс завершується ключовою подією (проти кожного 20-го в минулому році). Стратегія оптимізації спрацювала комплексно, й на сайт залучається більша кількість зацікавлених користувачів. Середня вартість за конверсію та вартість конверсії для кожної категорії товарів знаходяться у встановлених клієнтом межах.