Google Analytics 4 с 1 июля 2023 года — ресурс по умолчанию.
Для ресурсов Universal Analytics 360 будут доступны дополнительные три месяца обработки данных, которые прекратятся 1 октября 2023 г.. Google Analytics 4 будет единственным инструментом Google, доступным для отслеживания активности вашего веб-сайта после этих дат.
В новой версии Аналитики, известной как Google Analytics 4 (GA4), модель данных Google Analytics изменилась. GA4 использует существенно другую структуру данных и логику сбора данных. Теперь все строится вокруг пользователей и событий, а не сессий, как мы привыкли. Модель, основанная на событиях, обрабатывает каждое взаимодействие пользователя как отдельное событие.
Это изменение важно, потому что ранее мы полагались на модель на основе сеансов, которая группировала взаимодействия пользователей в течение заданного периода времен. Благодаря переходу на модель, основанную на событиях, GA4 стала более гибкой и способна лучше прогнозировать поведение пользователей.
Просто перейти с Universal Analytics на GA4 недостаточно. Необходимо выполнить пошаговую настройку каждого этапа работы с Аналитикой. Даже если вы пока что не готовы полностью отказаться от GA3, просто настройте ресурс GA4 для параллельной работы с Universal Analytics.
Даже если вы не планируете использовать его сразу, сбор данных и укрепление моделей машинного обучения сделают будущий анализ более значимым. Подключив поток данных и научившись использовать этот инструмент, вы опередите конкурентов в области аналитики и скорректируете свою стратегию развития.
Ниже предлагаю чек-лист по настройке GA4. Придерживайтесь его, тогда переход на GA4 пройдет беспроблемно.
Первый этап в настройке Аналитики — регистрация почты на gmail.com. Зарегистрированная почта и будет той самой учетной записью, с которой вы продолжите работать для настройки GA4.
Все просто — заходите в почту и не выходя из аккаунта переходите в analytics.google.com. Учетка Гугл — ваш ресурс по умолчанию далее.
Рис. 1 – Приветствие в Google Analytics 4
Свойство аналитики, с которым вы знакомы, останется без изменений, продолжая собирать данные. Ваше представление UA по-прежнему будет доступно через экран администратора.
Важно! Помощник по настройке GA4 автоматически работает с gtag.js. Если вы используете конструктор веб-сайтов, такой как WordPress, Wix и т. д., вам нужно будет добавить тег Analytics самостоятельно.
После того как GA4 выдала код глобального тега сайта (gtag.js), скопируйте его и вставьте в раздел <head> своего HTML-кода на всех страницах сайта, которые необходимо отслеживать.
Рис. 2 – Установка кода GA4
Читайте, Как установить GA4 через GTM.
Если ваш сайт создан на конструкторе типа Shopify, там есть собственные встроенные модули, которые помогают в настройке GA4.
Существует 2 варианта установки кода:
Если ранее вы успешно пользовались Universal Analytics (GA3), а сейчас решили перейти на GA4, воспользуйтесь Ассистентом настройки: Аналитика — Администратор — Ресурс — Настроить Ассистента.
Рис. 3 – Настройка Ассистента
Что происходит после того, как вы кликаете на кнопку Создать ресурс:
Рис. 4 – Расширенная статистика
Расширенная статистика автоматически собирает дополнительные события, которые раньше приходилось настраивать самостоятельно: Просмотры страницы, Прокрутка, Клики по внешним ссылкам, Поиск на сайте, Взаимодействие с видео, Загрузка файла.
После установки код отслеживания Google Analytics 4 на сайт необходимо проверить корректность его активации и отправку первых данных.
Способы проверки корректности установки кода:
Некоторые специалисты рекомендуют использовать DebugView в паре с расширением Google Tag Assistant. Попробуйте, возможно, вам подойдет этот метод.
Рис. 5 – Google Tag Assistant – тег Google Analytics 4
Читайте, как настроить режим отладки (DebugView) и проверить в нем работу Google Analytics 4.
Как включить режим отладки DebugView на устройстве:
Google Analytics 4 использует трехступенчатую систему идентификации пользователя:
С помощью Google Signals GA4 связывает данные о событиях на вашем сайте с данными о пользователях, которые вошли в свою учетную запись Google и дали согласие на сбор и обработку данных.
Что дает активация Google Signals:
По умолчанию настройка выключена. Чтобы изменить настройки, выберите Ресурс — Настройки данных — Сбор данных.
Рис. 6 – Активация сигналов Google
После этого действия сбор данных для Google Signals активируется:
Рис. 7 – Сбор данных для сигналов Google
После активации Google Signals в настройках ресурса GA4 проверьте, чтобы в качестве идентификатора по умолчанию был выбран User-ID и устройство.
Рис. 8 – Идентификатор по User-ID, сигналам Google, затем по идентификатору устройства
Теперь, когда пользователь будет проходить авторизацию и его идентификатор пользователя будет найден, Google будет использовать этот метод отслеживания, т. к. отслеживание по User-ID более точное.
Если User ID нет, то для отслеживания будут использоваться Google Signals, но при условии, что пользователь не выключил персонализацию рекламы.
Если ни User-ID, ни Google Signals не идентифицируются у пользователя, Google будет использовать для отслеживания вариант Только по типу устройства.
25 мая 2018 года в Евросоюзе вступил в силу Загальний регламент захисту даних (General Data Protection Regulation, скр. GDPR), который защищает персональные данные всех лиц в пределах Евросоюза и Европейской экономической зоны.
Ніякі особисті дані не можуть бути оброблені, якщо це не має під собою законних підстав, визначених регламентом, або якщо контролер чи оператор даних не отримав явної, очевидної згоди від власника даних.
Что это означает для пользователя?
Користувачі мають право запросити мобільну копію даних, зібраних оператором, у загальноприйнятому форматі, і право на вилучення їхніх даних за певних обставин.
Теперь компаниям в интернете необходимо запрашивать разрешение на сбор и обработку информации, месте ее хранения, а в случае необходимости, сделать запрос на ее удаление.
Что это за информация:
И в зависимости от согласия пользователей, которое они дают либо не дают на сайте, владельцам сайтов необходимо изменять настройки персонализации рекламы.
Если пользователь не дает согласия на обработку данных, тогда:
Как отключить персонализацию рекламы через интерфейс Google Analytics 4?
Переходим в Администратор — Ресурс — Настройки данных — Сбор данных.
Кликаем на Расширенные настройки для персонализации рекламы и напротив строчки Персонализация рекламы разрешена в следующем количестве регионов, нажимаем на значок шестеренки справа:
Рис. 9 – Настройки персонализации рекламы
Выберите те регионы, которые нужно исключить (или все), и нажмите Применить.
Если персонализация рекламы разрешена, можно экспортировать данные об аудиториях и конверсиях из Аналитики в связанные аккаунты Google Ads.
Если персонализация рекламы отключена, общие списки аудиторий станут неактивными и не будут передавать данные о новых пользователях.
Google просит от рекламодателя согласие на сбор данных пользователей, которые переходят на ваш сайт или пользуются вашим приложением. Происходит это на основе регламента GDPR, чтобы у Google не возникло проблем с местным законодательством тех стран, на территории которых вы используете Google Analytics 4.
Каждый владелец GA4 самостоятельно определяет список данных, которые он отслеживает и передает в GA4. Поэтому Google не может быть уверенным, что вы не собираете те данные пользователей, которые запрещено передавать в Аналитику (например, email или телефон). Поэтому в интерфейсе Google Analytics 4 есть дополнительный пункт на согласие с условиями сбора пользовательских данных.
Заходим в Администратор — Ресурс — Настройки данных — Сбор данных.
Рис. 10 – Согласие с условиями сбора пользовательских данных
Кликнув на Я подтверждаю, рекламодатель дает Google гарантию, что посетители его сайта осведомлены о том, какую информацию вы о них собираете.
Google Analytics 4 имеет опцию выбора срока хранения данных: рекламодатель самостоятельно выбирает, сколько времени будет храниться информация о посетителях сайта и событиях, которые они совершили на нем.
По истечении срока данные автоматически удаляются с серверов Google. По умолчанию в GA4 срок хранения данных установлен на уровне 2 месяцев. Но вы можете активировать срок 14 месяцев, так будет даже приоритетнее.
Заходим в Администратор — Ресурс — Настройки данных — Хранение данных:
Рис. 11 – Хранение данных о событиях
Опция Сбрасывать пользовательские данные при выполнении нового действия пригодится, чтобы срок окончания действия отсчитывался от текущей даты.
Например, если срок хранения данных равен 14 месяцам, но для пользователя каждый месяц регистрируется новый сеанс, User-ID этого пользователя обновляется ежемесячно, таким образом срок хранения данных никогда не истекает. Если же новый сеанс не был зарегистрирован до истечения срока хранения, данные о пользователе удаляются.
В Google Analytics 4 нет представлений и настройка валюты и часового пояса расположены на уровне ресурса, в разделе Администратор — Ресурс — Настройки ресурса:
Рис. 12 – Часовой пояс отчетов и Валюта
От выбора валюты зависит представление данных: Доход от покупок, Налог, Доставка, Доход от товара, Доход на транзакцию и Общая ценность. Валюта выбирается в настройках. Выбор часового пояса влияет на регистрацию событий пользователей.
Например, посетитель заходит на ваш сайт утром понедельника, а в вашем регионе еще воскресенье, то событие зарегистрируется воскресеньем. Кроме того, если в Аналитике и Google Ads указаны разные часовые пояса, то возможны расхождения в данных.
В официальной документации Google приводятся следующие уточнения по часовому поясу:
Google изменил модель атрибуции в настройках ресурса Google Analytics 4 по умолчанию. Теперь для всех новых счетчиков установлена многоканальная атрибуция На основе данных (Data-Driven Attribution).
Рис. 13 – Модель на основе данных
Атрибуция на основе данных доступна всем в Google Analytics 4. Также она синхронизирована с атрибуцией в Google Ads.
Атрибуция позволяет определить вклад в конверсию разных этапов воронки пользователя. При этом анализируется весь путь к конверсии, включая поиск вашей компании и взаимодействие с объявлениями.
В настройках атрибуции есть возможность изменить период ретроспективного анализа для событий-конверсий привлечения и для всех остальных событий. По умолчанию активированы 30 дней и 90 соответственно.
Рис. 14 – Настройки периода ретроспективного анализа
Фильтры Google Analytics 4 нужны для работы с данными, для включения и исключения информации из отчетов о совершаемых событиях. Фильтры применяются к данным только после их создания и никак не влияют на статистику за прошлый период.
Важно: исключение каких-либо данных приведет к тому, что они никогда больше не будут доступны в Google Analytics. А включение определенных событий приводит к обработке только их, остальная статистика в Google не попадет.
Для начала работы переходим в раздел Администратор — Ресурс — Настройка данных — Фильтры данных.
Рис. 15 – Фильтры данных
В GA4 доступно два типа фильтров:
Что Google понимает как внутренний трафик: это переходы на сайт от вашей компании, сотрудников или вас. Например:
Трафик разработки – это события, которые совершаются с устройства отладки. Фильтры помогают отделить этот трафик от пользовательского и составить верную картину посещений.
После создания счетчика отслеживания в Google Analytics 4 в фильтрах данных появится внутренний фильтр с названием Internal Traffic и статусом Тестирование. Он тестовый и для работы вам необходимо будет создать для этого фильтра свои правила определения внутреннего трафика.
Уровни доступа в Google Analytics 4:
Рис. 16 – Управление доступом
Пользователь, добавленный на уровне аккаунта, имеет доступ ко всем ресурсам этого аккаунта. Пользователь, добавленный на уровне ресурса, имеет доступ только к этому ресурсу.
Типы разрешений пользователя:
Рис. 17 – Роли и объяснения
Кроме того, для каждого пользователя можно добавить дополнительное ограничение в отношении данных по расходам и доходам.
Рис. 18 – Ограничения для пользователей
Совет: никогда не ставьте галочку напротив разрешения Администратор на уровне аккаунта, так вы минимизируете проблемы с доступом к счетчику Google Analytics.
Сеанс (Session) – последовательность взаимодействий пользователя с сайтом, которую он выполнил за определенный промежуток времени.
Что подразумевается под взаимодействиями:
Определенный промежуток времени – это длительность сеанса (время ожидания сеанса), или тайм-аут сеанса (session timeout). По умолчанию в GA4 время ожидания сеанса равно 30 минутам (в Universal Analytics оно такое же). И настройки GA4 позволяют его изменить.
Переходим в Администратор — Ресурс — Потоки данных. Выбираем свой веб-поток. В Дополнительные настройки нажимаем на Дополнительные настройки добавления тегов:
Рис. 19 – Дополнительные настройки добавления тегов
Выбираем Откорректируйте длительность сеанса и в Скоригувати час очікування сеансу (session timeout) устанавливаем новое значение в часах и минутах:
Рис. 20 – Время ожидания сеанса
Для того чтобы сеанс в GA4 засчитался как сеанс с взаимодействием, пользователь должен выполнить одно из следующих действий:
Если пользователь пробыл на сайте менее 10 секунд и не совершил никаких взаимодействий, то такой сеанс определяется как отказ (без взаимодействия).
Если пользователь пробыл на сайте дольше 10 секунд, но все равно не совершал никаких взаимодействий, это уже не отказ, а сеанс с взаимодействием.
Временной порог можно изменить в настройках ресурса. Опция находится точно там же, где и время ожидания сеанса. Снова заходим в Откорректируйте длительность сеанса и в Настройте таймер для сеансов с взаимодействием:
Рис. 21 – Таймер для сеансов с взаимодействием
Улучшенная статистика (Enhanced measurement) – дополнительные данные о взаимодействии пользователей с вашим контентом, которые Google собирает автоматически после того, как вы активируете эту функцию в настройках ресурса.
Работает только для веб-потоков (для сайтов).
При создании нового счетчика Google Analytics 4 функция включается по умолчанию. Если этого не произошло, заходим в Администратор — Ресурс — Потоки данных и выбираем свой веб-поток.
Рис. 22 – Активация улучшенной статистики
События и параметры Улучшенной статистики:
Трафик переходов — переходы по ссылкам с других доменных сайтов.
Эти переходы можно отфильтровать, и в список нежелательных переходов добавить домены, трафик с которых не следует считать реферальным (referral). Тогда для всех событий, которые поступают с вашего сайта и отвечают условиям фильтра, Google Аналитика будет добавлять параметр ignore_referrer со значением true (ignore_referrer=true). Домены, с которыми связаны такие события, не будут считаться источниками трафика.
Зачем это нужно? Чтобы не потерять источник конверсии при возвращении пользователя из платежной системы (чтобы он не перезаписывался), а также исключить собственный домен из отчетов по источникам трафика.
Заходим в Администратор — Ресурс — Потоки данных. Выбираем свой Веб-поток — Дополнительные настройки добавления тегов — Создание списка нежелательных переходов:
Рис. 23 – Создание списка нежелательных переходов
Добавляете в список домены, переходы с которых нужно исключить.
Рис. 24 – Список доменов нежелательных переходов
События позволяют отслеживать данные о действиях пользователей на сайте или в приложении.
В GA4 действует модель данных, управляемая на основе событий (Event-Driven Data Model). Т. е. теперь все отслеживаемые действия = события.
В Google Analytics 4 автоматически собираются 2 типа событий:
Следующие 2 типа событий надо настраивать:
Просмотреть свои настроенные события можно в Отчеты — Взаимодействия — События.
Рис. 25 – Настроенные события
В зависимости от того, как будет установлен ваш счетчик Google Analytics 4 (напрямую в код сайта или через Google Tag Manager), настройка событий будет иметь свои особенности.
Для автоматизации и удобства работы используйте Google Sheets, в которую поместите все созданные события с настройками.
Настройка электронной торговли нужна в первую очередь интернет-магазинам. В Google Analytics 4 электронная торговля одна и обозначается ecommerce GA4.
В GA4 используется другая схема передачи данных, также изменились структура и названия событий и параметров.
Рис. 26 – Пример отчета электронной торговли
Настройку лучше выполнять вместе с программистом через уровень данных. На сайте программист формирует dataLayer и настраивает те события, которые вам необходимы для отслеживания. Затем в Google Tag Manager создаете нужные сущности (переменные, триггеры и теги) для передачи данных о заказах в GA4.
Если ваш сайт создан на WordPress и WooCommerce, то существуют плагины для установки (например, GTM для WordPress (GTM4WP)).
После настройки событий и ecommerce выберите события, которые считаются конверсиями, чтобы импортировать в Google Ads для анализа эффективности рекламных кампаний.
Заходим в Конфигурация — Конверсии или Конфигурация — События и активируем ползунок Отметить как конверсию.
Рис. 27 – Отметить событие как конверсию
События, которые по умолчанию отслеживаются как конверсии:
Если вы ранее для работы использовали Universal Analytics, то сейчас все отслеживаемые события следует перенести в Google Analytics 4. В GA4 это можно сделать автоматически.
Какие обращения из Universal Analytics поддерживаются в Google Analytics 4:
Заходим в Реєстрація подійUniversal Analytics в разделе Администратор — Ресурс — Потоки данных — Веб — Інші налаштування додавання тегів:
Рис. 28 – Сбор событий Universal Analytics
Специальные параметры и показатели от заданных по умолчанию отличаются тем, что вы создаете их самостоятельно. С их помощью можно собирать данные, которые не отслеживаются в GA4 автоматически. Специальные параметры и показатели позволяют сопоставлять данные из Google Аналитики и вашей CRM.
Заходим в раздел Конфигурация — Специальные определения (Custom definitions) и создаем параметры, которые нам необходимы:
Рис. 29 – Специальные параметры и показатели
Ограничения по специальным параметрам и показателям:
Такая настройка позволит вам:
Связь между GA4 и Google Ads устанавливается на уровне ресурса:
Рис. 30 – Связь с Google Рекламой
После связывания ресурсов в Google Analytics 4 вы получите дополнительные данные в своих отчетах об органическом трафика (google/organic). Это будут 2 отчета:
Какие это показатели:
Установить связь GA4 с Search Console можно на уровне ресурса:
Рис. 31 – Связь с Search Console
Google BigQuery – это облачное хранилище данных, позволяющее быстро обрабатывать запросы к большим наборам данных с помощью специальных команд, схожих с языком запросов SQL.
Можно включить экспорт данных в BigQuery и использовать необработанные данные о событиях, собранных на сайте и в мобильном приложении без какой-либо выборки и ограничений. Экспорт данных осуществляется раз в день. Ограничение BigQuery Export – 1 млн событий в день.
Срок хранения данных в GA4 ограничен 14 месяцами при условии, что пользователь в течение этого времени не взаимодействовал с вашим сайтом. После настройки экспорта данных данные в BigQuery будут поступать ежедневно/потоково и храниться там неограниченное время.
Связь между GA4 и Google BigQuery устанавливается на уровне ресурса:
Рис. 32 – Связь с BigQuery
В Google Analytics 4 возможно анализировать результаты эксперимента, запущенного в Google Optimize.
После настройки, интеграции и запуска эксперимента в Google Analytics 4 начнут поступать события и дополнительные параметры, на основе которых можно будет судить об эффективности того или иного варианта. Для анализа эксперимента используйте Исследования и специальные параметры.
Связь между GA4 и Оптимизацией можно установить на уровне ресурса.
Это новая интеграция, в Universal Analytics ее не было. Связь GA4 с GMC позволяет установить параметр srsltid к ссылкам в результатах поиска товаров Google Merchant Center.
Пример: www.example.com?srsltid=123xyz.
Так вы будете знать, сколько пользователей, сеансов и событий связаны с кликами по ссылкам в результатах обычного поиска (Google Merchant Center). А также узнаете количество их конверсий и общий доход с атрибуцией по таким кликам.
Связь между GA4 и Google Merchant Center устанавливается на уровне ресурса:
Рис. 33 – Связь с Merchant Center
Помимо интеграции с Google Optimize и Google Merchant Center можно установить дополнительные связи между GA4 и:
Рис. 34 – Связь с другими продуктами Google
Импорт данных позволяет загружать данные из внешних источников и объединять их со статистикой из Google Analytics. Затем всю эту информацию можно структурировать и анализировать с помощью инструментов сервиса.
Типы данных, которые можно импортировать:
Поток данных по расходам рекламных систем был самым частоиспользуемым в Universal Analytics. Он применялся для автоматической передачи данных из рекламного кабинета Facebook и других рекламных платформ для создания рекламных отчетов в Google Data Studio.
В Google Analytics 4 Импорт данных настраивается на уровне ресурса:
Рис. 35 – Импорт данных
Важно: при импорте данных создается источник данных, который имеет вид CSV-файла, в полях поля которого сопоставляются с имеющимися полями Google Аналитики.
Междоменное отслеживание (cross-domain measurement) – функция в Google Analytics 4, которая позволяет связывать действия в разных доменах с одним пользователем.
Происходит регистрация посещения одним пользователем нескольких доменов и передается значение идентификатора сессии (Session ID) и уникального идентификатора пользователя (Client ID) с одного домена на другой.
Схематично это выглядит так:
Рис. 36 – Междоменное отслеживание
Настройка междоменного отслеживания актуальна, если необходимо отслеживать действия пользователей на разных доменах. Если речь идет о поддоменном отслеживании, то его настраивать не нужно.
Чтобы междоменное отслеживание в Google Analytics 4 исправно работало, для двух разных доменов должен использоваться один ресурс Google Analytics 4 и одинаковый идентификатор потока данных(=тег), который начинается с префикса G-.
Заходим в Администратор — Ресурс — Потоки данных. Выбираем свой веб-поток. Далее: Дополнительные настройки — Дополнительные настройки добавления тегов — Настройка доменов:
Рис. 37 – Настройка доменов
Кликните в область конфигурации, потом Добавить условие и введите все домены, которые должны быть включены в настройку междоменного отслеживания.
Кроме того, можно использовать различные типы соответствия при помощи простых условий или
регулярных выражений.
Группы контента объединяют страницы в определенные группы и создают логическую структуру сайта или приложения.
Преимущества групп контента для пользователя:
Как правило, на сайте присутствует контент, относящийся к разным категориям. Благодаря функции групп контента вы можете объединить ваши материалы по категориям и сравнивать их статистику.
В Google Analytics 4 отчет будет выглядеть так:
Рис. 38 – Отчет по группам контента
Похожая функция группировки была и в Universal Analytics – в качестве условия задавалась 1 из 3 видов группировки:
Разметка utm-метками ссылок и рекламных постов пригодится, когда необходимо отслеживать статистику по другим источникам трафика (Facebook, Telegram, email-рассылки и пр).
Учтите, что Google Analytics может путать источники и каналы трафика, т. к. не знает всех их видов.
Сегмент — это группы пользователей, сеансов или событий, для которых вы задали какое-либо условие. Доступны на любой вкладке исследования.
Рис. 39 – Пример сегмента
Сегменты помогают удобно анализировать интересующие источники трафика: группы пользователей, событий или сеансов, которые обладают сходными характеристиками (поведением).
Аудитории в Google Analytics 4 – инструмент, который помогает создавать группы пользователей, которые можно объединить по определенным правилам в конкретный момент времени с помощью параметров (dimensions), показателей (metrics) и событий (events).
Аудитории используются:
Рис. 40 – Редактор аудиторий
User ID связывает уникальный идентификатор пользователя с данными о его взаимодействиях во время сеансов на ваш сайт или приложение с одного или нескольких устройств.
Когда во время посещения сайта или приложения пользователь проходит регистрацию, создается его User ID. И далее этот User ID отслеживает все действия пользователя (просмотры страниц, оформление заказа и пр.). User ID используется для сопоставления заходов в разных браузерах и с разных устройств, его можно настроить и передать в GA4.
Потому этот способ идентификации пользователя самый точный — вы видите цельную картину заходов.
Однако подходит он не всем, т. к. не везде требуется авторизация. Кроме того, Настройка отслеживания по User ID требует задействования программиста.
Подсказки отслеживают важные изменения в статистике счетчика, за счет чего вы всегда имеете возможность быстрого реагирования на изменения.
Подсказки находятся в нижней части Главного экрана Статистики:
Рис. 41 – Подсказки
В Google Analytics 4 есть 2 типа карточек с подсказками:
Для определения подобных изменений GA4 использует машинное обучение и статистические методы определения аномалий. В их основе лежат Детектор отклонений и Анализатор участия.
До обновления в июле 2021 года меню навигации Google Analytics 4 выглядело так:
Рис. 42 – Google Analytics 4 до обновления (июнь 2021)
Теперь Главный экран GA4 выглядит так:
Рис. 43 – Google Analytics 4 после обновления (июль 2021)
GA4 дает возможность объединять отчеты в собственные коллекции и темы, чтобы упростить навигацию и поиск. Сгруппированные отчеты отображаются в левой панели меню. За количество отчетов в каждой категории, их добавление и наименование отвечает Библиотека.
Платформа Measurement Protocol собирает и отправляет обращения с любого подключенного к интернету устройства в GA4. Measurement Protocol помогает передавать данные из любой точки продажи, подключенной к интернету, отличной от сайта или приложения.
JavaScript и SDK мобильных приложений в Analytics автоматически создают обращения для отправки данных с сайтов и мобильных приложений, но для других видов устройств это нужно делать вручную. Платформа Measurement Protocol определяет, как строить обращения и отправлять их в Analytics.
Возможности Measurement Protocol:
Вы можете передавать дополнительную информацию о ваших пользователях в Google Analytics даже в том случае, если они были совершены за пределами вашего сайта или мобильного приложения, с любого устройства, подключенного к интернету.
С помощью Measurement Protocol можно отправлять информацию об изменении статуса сделки (Подтверждение оплаты, Заказ Отменен и др.) из CRM-системы в Google Analytics 4.
Для отправки информации требуется:
Исследования — методики, помогающие расширить возможности обычных отчетов и собрать больше информации о поведении клиентов.
Так можно глубже анализировать информацию о клиентах. В GA4 это Центр анализа (Analysis Hub).
Рис. 44 – Пример отчета Исследования
В Исследованиях есть возможность:
При анализе данных можно использовать методики: Свободная форма, Исследование Воронки, Исследование пути, Наложение сегментов, Статистика пользователей, Когортное исследований (Когортный анализ) и Общая ценность пользователя.
Рис. 45 – Методики исследований
Собранную статистику в Google Analytics 4 можно выгрузить в таблицы Excel.
Делается это с помощью специальных дополнений (Adveronix, Supermetrics, API Connector, by SyncWith и др.).
После выгрузки статистику можно добавить на соответствующие листы таблицы и распоряжаться ею по своему усмотрению согласно задачам:
Есть платные и бесплатные решения. Надстройка Analytics Edge позволяет выгружать данные из Google Analytics 4 в файл Excel на компьютер.
Google Data Studio – бесплатный продукт Google для визуализации данных. В Google Data Studio можно создавать отчеты и сводки ваших данных, которыми можно делиться с другими пользователями.
Преимущества Google Data Studio:
Google Data Studio имеет встроенные коннекторы для Google Analytics 4 и Google BigQuery. Подключение к Google Analytics 4 происходит на уровне ресурса. Технология BigQuery BI Engine обеспечивает максимальную скорость работы отчетов без ущерба для производительности и безопасности.
Рис. 45 – Пример отчета в Google Data Studio
Самое время настроить свой ресурс Google Analytics 4, чтобы начать сбор и анализ данных в Data Studio.
Аналитический инструмент Google Analytics 4 — одно из самых мощных маркетинговых орудий. Он помогает понять трафик веб-сайта и то, как пользователи ведут себя на сайте.
GA4 — это обновление аналитики, в котором мы все нуждались. Инструмент предоставляет маркетологам большую гибкость и средства для прогнозирования поведения пользователей при сохранении конфиденциальности пользователей.
После обучения и перехода на GA4 вы поймете, что инструмент стоит того, чтобы немного поднапрячься, изучая его.
